《摘要通用4篇》

摘要又称概要、内容提要，意思是摘录要点或摘录下来的要点。这次漂亮的小编为您带来了摘要通用4篇，您的肯定与分享是对小编最大的鼓励。

摘要 篇1

针对目前我国环保行业发展不均衡的事实，如何评价环保企业绩效显得尤为重要，鉴于此，在相关绩效评价理论基础上，运用因子分析法，设立评价指标体系，对选取的35家环保类上市公司经营绩效进行实证分析，选出毛利率、营业利润率、净利润为主要关注点，提出适合各类环保类上市公司改善经营绩效的方案。

对污水处理类上市公司应着重加强其周转本事，提高资金流动性。对废气处理类上市公司应提高产品市场占有率及盈利本事。对利润率较低的企业，适应减少投少规模，转换经营业务，以提高企业资产利用率和净资产收益率。

摘要 篇2

我国慈善事业发展的困境及对策研究。

我国在取得经济快速发展的同时，也带来了贫富差距扩大、区域发展不平衡等一系列社会问题。缓解直至解决这些社会问题，构建和谐社会，需要建立健全我国的社会保障体系，在此基础上尤其要重视慈善事业的`发展。因为它不仅仅能够弥补国家各项政策的缺漏，还具备提升社会保障资源的支持度、提高社会整体福利、促进公平与效率齐发展和加强公民道德素质的培育等多方面的功能。

尽管当前我国的慈善事业发展尚不成熟，但不可否认的是，它已经成为调节贫富差距、缓和社会矛盾的有效机制之一，慈善事业理应有更大的发展和作为。党的十六届四中全会也明确提出要“健全社会保险、社会救助、社会福利和慈善事业相衔接的社会保障体系”，明确地将发展慈善事业作为社会保障体系的重要组成部分。所以，如何促进慈善事业在我国的发展已经成为构建社会主义和谐社会的一项重要工作。

摘要 篇3

信访在中国成为问题与信访的功能定位有密切关系。国家把信访的功能定位在政治参与和权力监督方面，而公民更愿意定位在权利救济方面。

由于公民对信访功能的定位和国家原初的定位产生了必须偏差，这使得国家在应对以权利救济为目的的信访问题时，难免带有功利主义的目的。从比较法的角度，信访权更接近于国外宪法所普遍确认的"请愿权"。就请愿权发展轨迹来看，早期的请愿权兼具政治参与和权利救济的双重功能，之后随着司法救济制度的完善，很多的私人纠纷主要诉诸司法程序解决，请愿权的权利救济功能逐渐式微甚至消失，今日请愿主要作为一种直接政治参与的方式而存在。请愿权在现代成熟宪政国家中的发展变迁图景为我们思考信访在我国如何进行功能转换供给了思路。

我国应经过完善司法救济制度逐步把权利救济功能从信访中剥离出来，使信访回到原初的政治参与和权力监督的功能上来。

摘要 篇4

最近几年，我国商业银行的不良贷款率一向在高位徘徊，使得众多商业银行，甚至整个金融市场面临较高的信用风险。为了从根本上降低商业银行面临的信用风险，降低不良贷款率，需要在发放贷款前对企业在将来还款过程中发生信用风险的可能性进行预警。从系统论的观点来看，众多企业相互之间紧密联系，构成了一个复杂系统，各企业个体是该复杂系统的子系统。所以有必要从复杂系统角度对企业信用风险进行研究。复杂网络和神经网络是研究复杂系统的重要工具。现有研究虽然利用复杂网络对信用风险传染的相关问题进行了很多工作，但基本都是单纯地从网络拓扑结构本身进行研究，没有研究关联企业间的信用风险的传染本事间的相互影响。

另外，传统神经网络在收敛过程中易于陷入鞍点，如何确定神经网络是否陷入鞍点以及如何跳出鞍点是一个研究难点。本文以我国上市企业为研究对象，在复杂系统研究框架下利用演化神经网络理论和复杂网络理论对企业信用风险预警模型进行了研究，在研究过程中对企业的内部因素和外部环境因素以及个体之间的关系进行了综合研究。内部因素之间，外部环境因素之间，及个体之间的关系都是复杂的非线性关系，所以需用非线性工具对其进行研究。企业内部因素主要是其各项财务指标，经过众多财务指标对企业是否发生信用风险进行预警属于机器学习中的分类问题。演化神经网络综合了遗传算法和神经网络的优点，适用于分类预测，但存在极易收敛于鞍点的问题。为解决该问题，本文提出了一种新的演化神经网络模型，该模型基于营救演化神经网络(RENN，Rescue Evolutionary Neural Network)算法。RENN算法基于在线性能(on-lineperformance)和离线性能(off-lineperformance)构建“性能波动率”指标以确定神经网络是否收敛于鞍点。

另外，该算法在兼顾优化倾向和稳健性的前提下，淘汰当前父体，从历史性能最佳的部分个体中选择演化所需的新父体，并及时跳出鞍点进行后续优化。企业外部环境因素和企业个体之间的关系对信用风险在企业间传播有直接影响，复杂网络中的传播理论能够对企业间信用风险的传播机制进行很好地刻画。本文提出了利用互信息熵系数度量不一样股票时间序列间的非线性、非平稳关系，并以该系数为边的权重构建了企业信用风险复杂网络，为分析外部环境因素对企业信用风险的影响构建了复杂系统环境。在此基础上，利用复杂网络传播理论研究了企业信用风险的路径依靠性和信用风险传播过程中的雪球效应，分析了传播本事对企业信用风险的影响，得出企业信用风险的被感染强度和其传播信用风险的本事是等价的这一结论。

另外，本文在进行社区挖掘的基础上，综合研究社区和权重对企业信用风险的影响，重新定义信用风险在节点不一样路径中传播的比重，解决了原始PageRank算法不研究权重和不适用于无向网络的问题，提出了CommunityRank算法，该算法能够度量企业信用风险的被感染强度。在研究企业内部因素、外部环境因素及企业间相互关系对企业信用风险的作用的基础上，本文从复杂系统理论角度利用演化神经网络理论和复杂网络理论对企业内部因素和外部因素对其信用风险的影响进行综合分析。分析结果作为企业信用风险指数，即CI指数。实证结果证明该企业信用风险指数能够有效地对企业信用风险进行预警。