《万方数据库学术论文优秀2篇》

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万方数据库学术论文 篇1

数据库服务

摘 要：随着计算机网络环境的不断发展，人们对计算机的依赖程度逐渐增强。这就使得计算机的网络安全被广泛关注，数据库是构成网络安全的重要组成部分，其中的安全和隐私保护也是重点问题。本文针对数据的完整性和机密性进行安全和隐私保护的研究，并提出合理化的建议。

关键词：数据库服务；网络安全；隐私保护

中图分类号：TP311.13

随着网络的不断发展和信息化的相互交流日益密切。计算机的网络信息安全尤为重要，针对繁琐的数据处理和服务，企业迫切的需要安全的维护系统进行相应的数据信息安全保护。数据库服务是新时代的产物，同时能够满足企业的信息安全的需求，推动了企业的可持续发展。

1 数据库服务

1.1 数据库服务概念。数据库服务是保护企业和个人安全信息的重要手段，它是与本地数据管理一样的数据管理的服务体系。这项技术的发展受到了社会各界的关注，并且得到了一定程度的发展。在现阶段存在的数据库有MySQLHosting，IBM Data Center Outsourcing Services等。数据库服务可以称之为数据外包，就是数据的所有者将企业的数据库的创建、升级、管理和维护交由相应的专业管理机构进行数据管理。其将数据进行外包的过程对企业自身的发展也有着重要的作用，减少了企业进行购买维护软件与硬件之间的费用，并减少了维护和管理过程中的人员雇佣的问题[1]。

1.2 数据库服务框架。针对一定的体系，构成这样的体系具备相应的结构框架。其中涉及到三个因素，分别为数据库服务提供者(DSP)、数据拥有者(DO)和数据的请求者(DReq)。这三个构成了相应的模型。如下图1所示。

图1

三者之间有着一定的联系和相互之间的作用。服务提供者和数据拥有者之间进行信息的传递过程，涉及到了企业员工的信息和相应的财务信息，所以在传递的过程中应该注意数据加密措施。上述模型的关系，主要是针对这三者之间的传递作用，包括数据的请求者和数据库的提供服务者之间的查询和相应的结果反馈，还有数据的拥有者和数据库提供者之间的验证结构传送[2]。

2 安全与隐私保护

2.1 数据机密性。其中数据的机密性是保证数据的安全的重要保证，数据加密和数据的相关分布是构成数据机密性的重要保证。

2.1.1 数据加密。数据的加密能够确保信息之间的传递具有安全性的效果。由于数据的提供者的不可信度，在目前的数据库的服务项目当中，主要的加密形式是对数据进行拥有者之间进行加密工作，并在请求者进行相应的数据过滤和解密处理方式进行数据处理。在数据加密的过程当中，必须确保数据的准确性，在进行加密的过程中相应的技术人员应该严格的进行加密工作，确保信息和数据之间的安全。在数据的传输过程中针对数据的访问应该制定一定的访问密码，限制访问的程度，减少访问过程中数据的缺失。确保用户传输数据的安全性能。做到数据的机密工作安全进行[3]。

2.1.2 数据分布。数据的加密是对数据进行查询的过程中具有一定的影响，数据分布方式则是另外的一种方式方法，其主要的原理就是针对相应的数据进行分类别处理，只有这样的处理当时，才能确保数据的安全性能。运用子孙定理进行研究和分析，并根据数据的分布形式进行处理。保证数据在传输的过程中存在安全问题，确保数据的安全性。

2.2 数据的完整性和完备性。数据的完整性和安全性是保证数据安全的重要形式。实现其数据的完整性和完备性的特点能够从几个方面进行分析，其中的数字签名和概率的计算时维护数据完整性和完备性的重要体现形式。

2.2.1 数字签名。当前大多数的数字签名方法能够保证数据传输和文件签署的安全性，实现数据的完整性和完备性。数字签名是通过对称密码和非对称密码的一种算法。非对称密码通常在非对称的算法上得到相应的应用，数字签名被广泛的应用究其原因就是自身的相应优点，签名的优点有可信性、不可伪造性和不可重用性等特点，签名具有一定的独立性，能够确保签署的安全性，不可抵赖和仿造，确保数据查询结果的安全和准确[4]。

2.2.2 概率方法分析。概率方法的实施主要基于完整的审查方法和双重加密的方法。其中审计方法是通过数据库当中的伪造元素和原始数据进行研究，根据传递之间的伪造元素和原始数据的完备性的验证进行分析，确保数据安全。双重加密是对相应的数据进行处理，确保完整性。通过关联形式进行数据的加密，为数据的安全提供双重的保障。

3 存在问题与挑战

随着我国的信息化时代的推进，指定信息化的数据管理平台至关重要，这是能够确保数据安全发展的重要服务项目，但由于缺少硬件设施，致使发展受到阻碍。在数据库服务当中的，主要存在以下的问题和挑战。

3.1 查询处理。对于数据的正确查询，实现有效的查询方式至关重要。其中的模糊匹配和精确查找都需要不断的发展来实现。只有在数据分布的过程当中才能够实现精确的查询方式，但是针对描述性的查询方式则比较欠缺。文献的查询只是仅限于相应个体查询，连续性的查询的文献缺乏相应的文献则比较少。目前的查询方式还是具有一定的局限性，不利于连续查询的方式。

3.2 隐私和公共数据的管理。在多数的文献的参考当中应该注意数据库当中的用户的敏感信息，用户在使用数据库的过程中不只是要查询其自身的信息，其中的周边信息也需要了解。特别是服务数据库的提供者，在进行共有的信息查询时，需要进行注意。可以在数据库的提供过程中增加相应附加值，建立私有信息与公有信息的无缝结合，对数据进行整合，在查询时可以针对查询内容进行推荐信息提示，不泄露个人的私有信息[5]。

3.3 访问限制。访问限制的使用能确保安全性，但是数据库服务当中的针对访问限制的研究有限。访问限制的实施主要集中于服务提供者进行限制作用，这使得工作和查询的效率过低，缺乏相应的控制机制的建立，需要未来的发展。

4 结束语

归纳并总结了数据库服务当中存在的因素，并简要说明了数据库在当前的服务当中存在的问题和缺点，随着社会科技的不断进步，数据库服务当中的安全问题和隐私安全都会得到一定程度的发展。使得数据库服务逐渐的完善，促进社会数据管理机制的发展。

参考文献：

[1]李瑞轩，董新华，辜希武。移动云服务的数据安全与隐私保护综述[J]。通信学报，2013(12)：158-166.

[2]余永红，柏文阳。外包数据库服务隐私保护方法[J]。计算机应用，2010(10)：267-269.

[3]余永红，柏文阳。基于敏感数据加密的分布式安全数据库服务研究[J]。计算机应用研究，2010(09)：350-353.

[4]宋建华，税光泽。无线传感器网络的数据安全与隐私保护[J]。微型机与应用，2013(03)：4-6.

[5]金山。物联网信息安全与隐私保护研究[J]。计算机光盘软件与应用，2013(16)：38-40.

作者简介：冯志栋(1976-)，浙江舟山人，本科，工程师，研究方向：计算机应用。

万方数据库学术论文 篇2

浅谈数据仓库技术

摘要：数据仓库的英文名称为DataWarehouse，简写DW。从数据仓库的概念上我们可以从两个方面理解，一方面，数据仓库是用来支持决策的，主要面向分析型数据处理，这一点有别于企业现有的操作型数据库。

关键词：数据库，数据仓库，数据处理

1、数据仓库的定义

数据仓库的英文名称为Data Warehouse，简写DW。W.H.Inmon。我们把它的定义为：数据仓库是一个数据 集合，它的特点是：用于支持管理决策时它是面向主题的，集成的，相对稳定的，能够反映历史变化的。从数据仓库的概念上我们可以从两个方面理解，一方面，数据仓库是用来支持决策的，主要面向分析 型数据处理，这一点有别于企业现有的操作型数据库；另一方面，数据仓库对多个异构的数据源进行有效集成，在集成后又按照主题重新进行了组合，并且包含历史数据，尽管如此，却一般不再修改其存放在数据仓库里的数据。

2、数据仓库的特点

（1）面向主题。操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统

之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。。

（2）集成的。面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关，数

据库之间相互独立，并且往往是异构的。而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。

（3）相对稳定的。操作型数据库中的数据通常实时更新，数据根据需要及时

发生变化。数据仓库的数据主要供企业决策分析只用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库之后，一般情况下将被长期保留，修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。。

（4）反映历史变化。操作型数据库主要关心当前某一个时间段内的数据，而

数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点到目前的各个阶段的信息，以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。

3、数据仓库的结构

如上图所示，整个数据仓库系统包含五个层次：

（1）数据源层。是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。。

（2）数据导入层。是数据在进入数据仓库前的一个临时存放区，通过数据调度工具将业务系统传送过来的数据表、文本文件等加载到临时存放区。

（3）数据服务层。是整个数据仓库系统的核心。针对现有各业务系统的数据，进行抽取、清理，并有效集成，按照主题进行组织。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库（通常称为数据集市）。

（4）应用服务层。应用服务层的功能主要是建立多维数据集、进行OLAP分析、生成各种静态报表并以WEB方式提供各种功能的查询分析。

（5）用户层。根据对数据仓库需求的不同，数据仓库的用户可以分为普通用户、技术用户、高级管理用户这三类。不同用户对数据仓库访问的需求层次以及复杂度都是不同的，简单的需求是访问一些固定的静态报表和查询分析，复杂的可以通过前端展现的工具生产一些灵活、动态的即席查询报表，以满足业务部门一些临时的、迫切的报表需求。

4、相关的网站和论坛：

（1）数据仓库之路

（2）致力于打造最专业的中文数据仓库，商务智能社区

（3）商业智能和数据仓库爱好者

（4）数据挖掘研究院

5、研究和商业机构

（1） 北京大学移动通信数据仓库联合实验室

2006年5月由中国移动、北京大学、亚信集团联合建立，该实验室”是全球容量最大的数据仓库分析系统实验室，也有效的整合了三方得优势资源。中国移动通信目前构建了目前国际上最大的数据仓库系统，联合实验室的建立，既能推动中国移动自身数据仓库系统建设，也能明显推动数据仓库技术向纵深发展。

（2）中国人民大学数据仓库和商务智能实验室

2004年5月由中国人民大学和全球著名的数据仓库厂商NCRTeradata联合建立。该实验室承担了国家863计划、国家自然科学基金重点项目、教育部重点项目等国家重大科研任务。借助于NCRTeradata的优势技术，双方将通过密切的合作，共同开发具有中国行业特色的数据仓库和商务智能应用软件。

（3）北京汉端科技有限公司

北京汉端公司是一家专门从事商业智能信息化服务的企业，从1996年就开始专业做数据仓库，它在数据仓库领域是相当专业的，在这可以接触到最前沿的数据仓库技术。

（4）上证所金融创新实验室

2006由上海证券交易所成立，该实验室的数据全部来源于数据仓库系统。 上证所在推出金融新产品时，都曾通过数据仓库平台进行过测算和验证。通过实时数据仓库技术，为上证所的经营、监管、创新和服务决策提供数据支持，极大的提高了监管的效率和服务的性能，能够更好地服务市场和监管市场。

参考文献：

1伍小荣 伍庆华 数据仓库技术的研究现状和未来方向 [期刊论文] 现代电子技术2002(6)

2、向海华 数据库技术发展综述[期刊论文] 现代情报 2003(12)

3、王泽明浅谈数据仓库技术 [期刊论文] 计算机应用与软件2001-01-15

4、黄庆普 剖析数据仓库技术 [期刊论文] 华南金融电脑2003年11期

5、刘立波 数据仓库技术的研究与应用[期刊论文] 计算机工程与应用2002(15)

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