《数据分析与挖掘工程师岗位职责【汇总3篇】》

数据分析与挖掘工程师岗位职责（通用3篇）

数据分析与挖掘工程师岗位职责 篇1

岗位职责

1、具有较高的稳定性。

2、负责将客户需求在数据分析平台上进行落地实施。

3、利用数据挖掘算法形成业务模型，指导落地。

3、能对很好的理解客户需求，并完成数据分析需求报告、实施方案等相关文档编写。

任职要求：

1、善于沟通交流，具备较好职业素养

2、熟练掌握sql，掌握r和python其中一种；

3、熟练掌握各类数据挖掘算法在相关领域应用。

4、有电力行业从业经验者优先。

数据分析与挖掘工程师岗位职责 篇2

职责：

1、负责公司销售部门KPI指标的管理，包括指标考核、调整及维护等;

2、每月对公司销售指标完成情况进行数据分析统计，提供相关的运营月报;

3、公司销售数据系统的数据库维护，包括收集、汇总、处理、清理及核对;

4、对销售运营数据进行跟踪分析，及时发现、分析及解决其中隐含的问题，并对异常波动情况进行深度分析和问题定位;

5、与其他部门进行有效沟通及协调，并为管理层和其他部门提供商业数据分析和业务支持。

任职要求：

1.熟练运用excel ，Excel主要用到筛选，查找，搜索，显示隐藏，及查重复项及简单的数据透视表等功能;

2.对数据库有一定得掌握，有处理大量数据经验，每月需固定整理核对数据;

3.性格热情开朗，良好的沟通能力，处理问题抱有耐心。

数据分析与挖掘工程师岗位职责 篇3

1、参与机器学习的平台的搭建，为数据分析提取提供平台支持；

2、参与各类业务的'机器学习相关需求的开发和支持；

3、集成各类成熟的机器学习算法以及计算平台；

4、设计并落实人工智能（AI）在公司不同业务部门，不同应用场景中的实现；规划智能人机交互包括语音合成、语音识别、手势识别、自然语言处理、人脸识别等AI技术；

5、对人工智能技术的研究，包括机器学习、智能控制、知识应用、智能决策等技术的研究；

任职要求：

1、学历：数理统计类、计算机科学，软件工程等专业本科生以上学历

2、数据挖掘、机器学习相关方向3年以上工作经验，有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者优先；

3、熟悉数理统计、数据分析及挖掘、常用机器学习算法；

4、熟悉关系数据、NoSQL数据工具以及大数据技术至少一种产品，如MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等；

5、熟练掌握至少一种编程语言，Java、Scala、C++、R、Python